Trong ngành sản xuất, thời gian ngừng hoạt động của thiết bị dẫn đến mất thời gian sản xuất, từ đó gây ra sự chậm trễ trong hoạt động, tăng chi phí và mất doanh thu. Thời gian ngừng hoạt động là bất kỳ khoảng thời gian nào khi máy móc không được sản xuất. Thời gian ngừng hoạt động của thiết bị không theo kế hoạch tại bất kỳ điểm nào trong dây chuyền sản xuất đều dẫn đến mất năng suất và lợi nhuận. Khi máy móc bị hỏng, nó có thể dẫn đến không đáp ứng được nhu cầu, đơn hàng bị chậm trễ, chi phí sửa chữa tăng, mất lòng tin của khách hàng và tăng chi phí lao động.

Nhà sản xuất có thể làm gì để giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch?

Bảo trì khắc phục có thể tốn kém và mất thời gian, trong khi bảo trì định kỳ theo kế hoạch có thể dẫn đến việc bảo dưỡng tài sản quá mức, gây ra chi phí không cần thiết về thời gian, tiền bạc và các nguồn lực có giá trị. Hiệu suất của bất kỳ tài sản nào đều bị ảnh hưởng bởi các yếu tố nội bộ như mức sử dụng và các yếu tố bên ngoài như môi trường. Các tổ chức theo dõi, giám sát và phân tích dữ liệu về tình trạng tài sản sẽ có thể dự đoán tốt hơn thời điểm cần bảo trì và lập kế hoạch hiệu quả.

Các nhà sản xuất đang chuyển sang các công nghệ kỹ thuật số như Công nghiệp 4.0 và IoT công nghiệp (IIoT) để giúp dự đoán các lỗi máy móc và ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch. Bằng cách thu thập và hợp nhất dữ liệu máy móc một cách hiệu quả, họ có thể sử dụng phân tích bảo trì dự đoán để dự đoán thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và đảm bảo năng suất không bị gián đoạn.

Công nghệ IIoT có thể giúp giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị như thế nào?

Trong một nhà máy thông minh được hỗ trợ bởi Công nghiệp 4.0 và IIoT, các máy móc được kết nối với nhau thông qua các cảm biến IoT và thiết bị IoT. Các máy móc công nghiệp được kết nối này theo dõi dữ liệu IoT có liên quan, sau đó có thể được sử dụng để dự đoán rằng sự cố sắp xảy ra. Các cảm biến IoT thông minh được sử dụng trong toàn bộ nhà máy để cung cấp thông tin này.

Ví dụ, các cảm biến được lắp đặt trong các máy móc của nhà máy như máy ép phun có thể quan sát nhiệt độ vượt qua các giá trị ngưỡng, ngụ ý rằng máy móc hoặc một số bộ phận của máy móc có thể sớm hỏng. Sau khi dữ liệu được thu thập thông qua các cảm biến, IIoT có thể thực hiện phân tích để chủ động dự đoán kết quả. Với khả năng hiển thị và phân tích thời gian thực, các nhà sản xuất có thể biết khi nào máy móc sẽ hỏng và hỏng như thế nào để họ có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa nhằm tránh thời gian ngừng hoạt động.

Lợi ích của việc triển khai IIoT để giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị

IIoT hướng đến mục tiêu giảm thời gian chết của thiết bị tại nhà máy theo những cách sau:

Quan điểm toàn cầu về máy móc trong tất cả các nhà máy

IIoT cho phép các nhà sản xuất theo dõi trạng thái của tất cả các máy móc trong tất cả các nhà máy để giúp ngăn ngừa mọi sự cố tiềm ẩn với máy móc trước khi chúng trở nên đủ nghiêm trọng để gây ra thời gian chết. Thông thường, các phân tích này được chạy trên doanh nghiệp hoặc trên đám mây để tận dụng các khả năng tiên tiến và tìm kiếm xu hướng.

Giám sát máy móc riêng lẻ để bảo trì chủ động

Các nhà sản xuất muốn theo dõi mọi khía cạnh của tài sản có giá trị cao để đảm bảo chúng không có thời gian chết ngoài kế hoạch. Phân tích có thể dự đoán thời điểm một số bộ phận nhất định sẽ hỏng và do đó có thể thay thế chúng trước khi hỏng. Thông thường, các phân tích này được chạy trên biên và trên đám mây, nơi cả hai kết hợp có thể mang lại giá trị tốt nhất cho các nhà sản xuất.

Giám sát dựa trên tình trạng với ngưỡng tham số

Trong những trường hợp khác, nhà sản xuất giám sát tình trạng máy móc như trạng thái, tải, nhiệt độ, độ rung, áp suất, tốc độ, nguồn cấp dữ liệu và các thông số quan trọng khác theo thời gian thực để xác định xem ngưỡng có bị vượt quá không. Khi vượt quá ngưỡng đã đặt, khả năng IIoT sẽ kích hoạt các hành động để đảm bảo bảo trì hiệu quả và tối đa hóa thời gian hoạt động. Do bản chất thời gian thực của trường hợp sử dụng này, các phân tích này thường được chạy chủ yếu trên biên và trong một số trường hợp, trên đám mây/doanh nghiệp.

Phân tích dài hạn về lỗi máy và bảo trì

Một chiến lược dài hạn đối với các nhà sản xuất là tìm ra nguyên nhân gốc rễ của lỗi máy móc trên toàn bộ hệ thống nhà máy của họ với mục đích có máy móc hiệu quả hơn và quy trình bảo trì tốt hơn. Các nhà sản xuất sử dụng kết hợp thông tin lỗi máy/bảo trì theo thời gian thực cùng với dữ liệu lịch sử trên nhiều nhà máy và loại máy khác nhau. Họ chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) tinh vi trên đám mây để hỗ trợ ra quyết định dài hạn nhằm cải thiện việc sử dụng máy móc, ngăn ngừa thời gian chết trong thời gian dài và tối ưu hóa sản xuất.

Chinh phục các biến chứng về thời gian chết của máy móc bằng các giải pháp IIoT

Thời gian chết bằng không có thể vẫn còn xa mới đạt chuẩn. Nhưng các ứng dụng IIoT đã đưa các ngành sản xuất tiến gần hơn đến việc loại bỏ thời gian chết không theo kế hoạch. Ưu điểm quan trọng nhất của bảo trì chủ động là tốc độ, cho phép các nhà sản xuất khắc phục các sự cố thời gian chết trước khi chúng xảy ra. Quản lý tài sản hỗ trợ IIoT và các chiến lược bảo trì dự đoán có thể dẫn đến việc giảm đáng kể thời gian chết không theo kế hoạch, nâng cao năng lực và hiệu quả sản xuất của công ty.

Cho phép di chuyển dữ liệu hiệu quả với MQTT

Việc áp dụng công nghệ IIoT để theo dõi và phân tích thời gian chết không theo kế hoạch là một động thái quan trọng đối với các nhà sản xuất muốn duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh thị trường năng động ngày nay. Tuy nhiên, câu hỏi chính được đặt ra là: làm thế nào các ngành công nghiệp có thể triển khai di chuyển dữ liệu cho IIoT theo cách có thể chống chọi với tương lai, đảm bảo thành công bền vững và đổi mới liên tục?

Câu trả lời nằm ở việc áp dụng giao thức MQTT theo tiêu chuẩn của ngành, được công nhận là tiêu chuẩn thực tế cho IIoT. Bằng cách tích hợp liền mạch IIoT với MQTT để di chuyển dữ liệu hai chiều vào hoạt động sản xuất, các nhà sản xuất có thể kích hoạt sự thay đổi mô hình trong quy trình của họ, củng cố vị thế thị trường của họ và đặt nền tảng dữ liệu vững chắc cho tương lai sản xuất thịnh vượng và hiệu quả hơn.

Trong Phần 2 của bài viết này, 5 lợi ích của việc sử dụng MQTT cho IIoT trong việc theo dõi và phân tích thời gian ngừng sản xuất không theo kế hoạch, chúng tôi đi sâu hơn vào những lợi ích của việc sử dụng giao thức MQTT cho IIoT trong việc theo dõi và phân tích thời gian ngừng sản xuất không theo kế hoạch.

Nguồn: Internet